Was lange währt, wird endlich gut – oder so heißt es.
Mit dem Start des Wintersemesters geht das WiNoDa Knowledge Lab noch einmal richtig in die Vollen: BYOD data clinic am 6. und 9. Oktober 2026, Finale des WiNoDa Hackathon am 14./15. Oktober 2026, WiNoDa Konferenz am 21. Oktober 2026 – und auch unsere Selbstlernkurse wollen wir noch einmal “richtig” glänzen lassen.
Deshalb laden wir alle Interessierten ein, teilzunehmen an unserer WiNoDa Data Expedition: Fünf Wochen begleitetes Selbststudium rund um Forschungsdaten, Sammlungen und digitale Methoden – natürlich kostenfrei auf https://moodle.winoda.de/!
Wenn Ihr Euren Lernplan lieber selbst gestalten möchtet, aber den Austausch mit anderen nicht missen wollt– dann ist die WiNoDa Data Expedition genau richtig! Ihr könnt Euch mit den Kursentwicklern austauschen, Eure Fragen stellen und gemeinsam überlegen, wie sich das Gelernte konkret anwenden lässt. Und Ihr trefft Menschen wieder, denen Ihr vielleicht schon bei einem Webinar oder Workshop begegnet seid– jetzt habt Ihr endlich Zeit, Euch näher kennenzulernen.
Expeditionsplan
Wir starten alle gemeinsam am
- Donnerstag, 1. Oktober 2026, 10:00-12:00 Uhr (MESZ | UTC+2) bei einem online Kick-off.
Wir stellen die Kurse vor, beantworten Fragen und lernen uns kennen.
Direkt danach beginnt Eure
- Daten-Expedition als begleitetes Selbst-Studium
Die nächsten fünf Wochen studiert Ihr unsere Selbstlernkurse – zeitsouverän, wann Ihr wollt. Während Ihr Euren eigenen Lernpfad durch den Dschungel des Datenlebenszyklus folgt, könnt Ihr neues Wissen sammeln, verarbeiten, analysieren und diskutieren, wie Ihr es in neuen Kontexten anwenden wollt… Ob Ihr Euch auf einen Kurs oder ein Thema konzentriert, oder mehrere (alle ?!? 😯) unsere Kurse absolvieren wollt, bleibt Eurer Entscheidung überlassen. Für jeden absolvierten Kurs erhaltet Ihr einen Badge und ein Zertifikat.
Und wenn Ihr unterwegs Fragen habt, könnt Ihr Euch in unserem Forum austauschen oder die offene Sprechstunde besuchen.
Zum Abschluss treffen wir uns noch einmal alle gemeinsam am
- Donnerstag, 5. November 2026, von 10:00-12:00 Uhr (MEZ | UTC+1) zu einer gemeinsamen Abschlussrunde (online)
Wir versammeln uns um das (virtuelle) Lagerfeuer und berichten von unseren Abenteuern – wo gab es unerwartete Hindernisse? Welche Schätze konntet Ihr heben und wie wollt Ihr Eure neu erworbenen Fähigkeiten zukünftig für Eure Arbeit einsetzen? Wir würden gerne hören, wie es Euch ergangen ist, wie die Kurse und das Format sich bewährt haben, und was Ihr Euch für die zweite Förderphase von WiNoDa wünscht…
Alle unsere Selbstlernkurse sind auf englisch. Die Fertigstellung eines jeden Kurses wird mit einem Zertifikat bescheinigt.
WiNoDa Data Expedition: https://winoda.de/en/event/winoda-data-expedition/ Hier geht’s zur Anmeldung: https://tinyurl.com/winoda-data-exploration
Die Registrierung bleibt während der gesamten Data Expedition geöffnet – Nachzügler sind jederzeit willkommen!
Kursangebot
- RRP - Reusability and its relevance (Basic, ca. 40 minutes)
- RRP - Reusing object-related research data (Basic, ca. 1.5 hours)
- RDM - Core concepts of data quality in research data management (Intermediate, ca. 1,5 hours)
- RDM - Data Governance. Strategies for quality improvement in collection data (Intermediate, ca. 2 hours)
- Regulatory Frameworks for Data Acquisition in Fieldwork (Basic, ca. 1 hour)
- ATR 1 - Introduction: Basic concepts, terminology and workflow of Automatic Text Recognition (ATR) (Basic, ca. 2 hours)
- ATR 2 - Deep Dive: Preprocessing and software selection (Basic, ca. 1 hour)
- ATR 3 – Deep Dive: Transcription and semantic enrichment (Basic, ca. 1 hour)
- ATR 4 - Deep Dive: Model Training and Publishing (Basic, ca. 1 hour)
Weitere Kurse sind noch in der Entwicklung und werden zu Moodle hinzugefügt, sobald sie fertig sind.
Als wissenschaftliche Mitarbeiterin am DAI bin ich bei WiNoDa hauptsächlich für die Erstellung von Selbstlern-Kursen zur fachspezifischen Datenkompetenz zuständig.
Praxisorientiert und interaktiv – mein Ziel ist: weniger Fachjargon, mehr Aha-Effekt.