Euer Drittmittelgeber hat Euch mitgeteilt, dass Euer Forschungsprojekt einen Datenmanagementplan, kurz DMP, benötigt.
Na gut.
Dann sucht Ihr nach einem Tool, mit dem Ihr einen erstellen können.
Plötzlich stoßt Ihr auf ARGOS. DMPonline. DMPTool. RDMO. Data Stewardship Wizard. easyDMP. GFBio DMP Tool. DataPLAN. ARIADNE. Und einige mehr.
Sie alle scheinen bei der Erstellung von Datenmanagementplänen zu helfen, sind aber nicht alle für dieselben Forschenden, Fachgebiete oder Arbeitsabläufe konzipiert.
Wo fängt man also an?
Ein DMP-Tool sollte zu Eurer Forschung passen.
Ein Datenmanagementplan hilft Euch, darüber nachzudenken, was während und nach einem Projekt mit Euren Forschungsdaten geschehen soll.
- Wie werden die Daten organisiert und dokumentiert?
- Wo werden sie gespeichert?
- Wer kann darauf zugreifen?
- Welche Standards sollten verwendet werden?
- Was geschieht nach Projektende?
Die Fragen mögen in verschiedenen Fachgebieten ähnlich sein, die Antworten sind es oft nicht.
Forschende, die mit naturwissenschaftlichen Sammlungen arbeiten, müssen möglicherweise an Daten der Ausstellungsstücke, Metadatenstandards, persistente Identifikatoren, sensible Angaben zu Fundorten oder die Veröffentlichung von Daten denken.
Archäologinnen und Archäologen haben möglicherweise andere fachspezifische Anforderungen.
Pflanzenwissenschaftlerinnen und Pflanzenwissenschaftler arbeiten vielleicht mit speziellen Vorlagen und Infrastrukturen.
Und manchmal ist ein breit einsetzbares, fachübergreifendes DMP-Tool genau das Richtige.
Deshalb sollte man bei der Wahl eines DMP-Tools mehr berücksichtigen, als einfach das bekannte und weit verbreitete Tool zu nehmen.
Eine Vielzahl von Ansätzen
Um Euch die Auswahl etwas zu erleichtern, haben wir in der GFBio Knowledge Base eine praktische Übersicht über Tools und Ressourcen für Datenmanagementpläne zusammengestellt.
Die Übersicht umfasst weit verbreitete, fachübergreifende Plattformen wie
- ARGOS
- DMPonline
- DMPTool
- RDMO
- Data Stewardship Wizard
- easyDMP
Außerdem enthält sie stärker fachorientierte Optionen, etwa das GFBio DMP Tool für die Biodiversitätsforschung, DataPLAN für die Pflanzenwissenschaften, ARIADNE-DMP-Tools für die Archäologie sowie iDAI.rdm, eine archäologiespezifische Implementierung auf Basis von RDMO. Ziel ist es, Euch einen Überblick über die verschiedenen Tools zu geben und Euch dabei zu helfen einzuschätzen, welches zu Eurem Forschungskontext passt.
Universell oder fachspezifisch?
Das ist eine der ersten hilfreichen Unterscheidungen.
Eine fachübergreifende DMP-Plattform kann die richtige Wahl sein, wenn Ihr eine vielseitig einsetzbare Planungsumgebung benötigt – insbesondere, wenn Eure Einrichtung oder Eurer Drittmittelgeber sie bereits einsetzt und unterstützt.
Ein fachspezifisches Tool kann nützlich sein, wenn es in Ihrem Fachgebiet besondere Standards, Begriffe, Arbeitsabläufe, Infrastrukturen oder Vorlagen gibt, die ein allgemeines Tool möglicherweise weniger genau abbildet. Keiner der beiden Ansätze ist grundsätzlich besser.
Die wichtigste Frage lautet: Was muss ein Tool für Datenmanagementpläne für mein Projekt eigentlich leisten?
Achten Sie auf mehr als nur den Namen des Tools.
In der Übersicht der Knowledge Base können Sie die Ressourcen anhand folgender Merkmale vergleichen:
- Fachlicher Schwerpunkt: Ist das Tool fachübergreifend oder auf eine bestimmte Forschungsgemeinschaft ausgerichtet?
- Typ: Handelt es sich um eine vollständige Webplattform, eine konfigurierbare Anwendung, einen Generator, ein Informationsangebot oder eine fachspezifische Implementierung?
- Zweck: Welche Art von Planung und Unterstützung bietet das Tool?
- Open-Source-Status: Ist die Software offen verfügbar, und lässt sich das anhand offizieller Informationen bestätigen?
- Offizielle Quelle: Wo findet man aktuelle Informationen zu Zugang, Vorlagen, institutioneller Unterstützung und Dokumentation?
Diese Details sind wichtig, denn DMP-Dienste entwickeln sich weiter. Funktionen, Hosting, verfügbare Vorlagen und institutionelle Unterstützung können sich ändern.
Ihr müsst nicht alles von Grund auf neu vergleichen.
Unsere Übersicht ist bewusst als Einstieg gedacht und nicht als vollständiger Katalog. Sie soll Euch Orientierung bieten.
Vielleicht erstellt Ihr gerade Euren ersten Datenmanagementplan und wisst nicht, welche Plattform Ihr nutzen sollt.
Vielleicht verwendet Ihr bereits ein DMP-Tool, möchtet aber herausfinden, ob es in Eurem Fachgebiet eine speziellere Lösung gibt.
Oder Ihr seid Data Steward, Trainerin oder Trainer beziehungsweise eine Fachkraft für Forschungsunterstützung und empfehlt Forschenden regelmäßig passende Tools.
Statt ein Dutzend Tabs zu öffnen und herauszufinden, warum all diese Tools scheinbar fast dasselbe tun, könnt Ihr mit dem Vergleich beginnen und die Optionen eingrenzen, die sich näher anzusehen lohnen.
Beginnt mit der Planung, bevor die Datenverwaltung zu komplex wird
Ein Datenmanagementplan ist besonders hilfreich, wenn er als Teil des Forschungsprozesses verstanden wird und nicht als Papierkram, der in aller Eile entsteht, weil ein Förderer ein Dokument verlangt.
Das Tool nimmt Euch nicht jede Entscheidung zum Datenmanagement ab. Aber das passende Tool kann Euch helfen, frühzeitig die richtigen Fragen zu stellen – solange sich die Antworten noch sinnvoll in die Praxis umsetzen lassen.
Als Knowledge Managerin und Helpdesk-Supporterin bei WiNoDa erleichtere ich den Zugang zu Tools, Schulungen und fachkundiger Beratung im Bereich des Forschungsdatenmanagements in allen Disziplinen. Mit meiner Erfahrung als Datenverwalterin unterstütze ich Forschende dabei, ihre Daten FAIR, gut dokumentiert und nachhaltig wiederverwendbar zu machen.
https://orcid.org/0000-0001-6048-9272