WiNoDa baut eine multidisziplinäre Community auf, die sich für Datenwissenschaften und naturkundliche Sammlungen begeistert. Das WiNoDa Knowledge Lab unterstützt die Community dabei, Sammlungen mit modernsten Methoden der Datenwissenschaften zu nutzen und zu erforschen. Unser Ziel ist es, Forschende miteinander zu verbinden und eine interdisziplinäre Community zu schaffen. Daher organisieren wir Workshops, unterstützen Forschungsprojekte und entwickeln Lernmaterialien für verschiedene Zielgruppen:

Promovierende und Postdocs

WiNoDa bietet Promovierenden und Postdocs eine umfassende Dateninfrastruktur sowie spezialisierte Lernmaterialien und -formate. Wir ermöglichen den Zugang zu naturwissenschaftlichen Sammlungen und Daten und helfen dabei, wichtige Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement und Data Science zu erlernen.

Erfahrene Forschende

WiNoDa unterstützt erfahrene Forschende mit niedrigschwelligen Weiterbildungsangeboten, die dabei helfen, auf dem neuesten Stand der Entwicklungen der Datenwissenschaften zu bleiben. Darüber hinaus bieten wir verschiedene Workshops an und vernetzen Forschende aus verschiedenen Disziplinen, um neue Forschungsprojekte zu fördern.

Sammlungsmanager*innen und Kurator*innen

WiNoDa vermittelt Sammlungsmanager*innen und Kurator*innen wichtige Datenkompetenzen, einschließlich Datenbereinigung, -veröffentlichung und Nutzung künstlicher Intelligenz. Unser Ziel ist es, die Arbeit der Sammlungsmanager*innen und Kurator*innen mit modernen Tools zu erleichtern und sicherzustellen, dass sie sich stets über die neuesten Entwicklungen informieren können.

Datenwissenschaftler*innen

WiNoDa hilft Datenwissenschaftler*innen, neue Einsatzmöglichkeiten für ihre Fähigkeiten zu entdecken. Wir bieten Zugang zu naturwissenschaftlichen Sammlungen und Daten und fördern die Zusammenarbeit mit Forschenden aus den Naturwissenschaften, der Archäologie und den Humanwissenschaften. Dies ermöglicht die Entwicklung interdisziplinärer Forschungsprojekte und den Austausch von Fachwissen. Darüber hinaus sind viele Datenwissenschaftler*innen so begeistert von ihren Themen, dass sie ihr Wissen gerne mit Kolleg*innen aus anderen Disziplinen teilen.