WiNoDa Community
Das WiNoDa-Team hat vier Personas entwickelt, die unsere Kernzielgruppen abdecken.
Akademikerin Anita
Alter: 32
Fachgebiet: Archäobotanik
Beruflicher Status: Doktorandin im 2. Jahr
Hintergrund und Ausbildung: Anita ist eine internationale Doktorandin, die an der Universität Tübingen eine archäobotanische Sammlung erforscht. Sie arbeitet eng mit dem Museum of London Archaeology und der Universität Birmingham in Großbritannien zusammen. Ihre akademische Laufbahn hat ihr fundierte theoretische Kenntnisse vermittelt, aber sie hatte bisher nur begrenzte Möglichkeiten, dieses Wissen in der Praxis anzuwenden.
Anitas Herausforderungen und Motivation...
Berufliche Herausforderungen: Anita ist enthusiastisch und voller Energie, verfügt jedoch über keine praktische Erfahrung in Bereichen, die für ihre bisherige Karriere nicht relevant waren. Zu diesen Wissenslücken gehören die ordnungsgemäße Datenarchivierung, das Datenmanagement und die Erstellung von Datenmanagementplänen.
Lernbedürfnisse und Präferenzen: Da Anita aus dem Ausland kommt, ist sie mit der deutschen Dateninfrastruktur und den Datenschutzgesetzen nicht sehr vertraut. Sie benötigt praktische, aktuelle Lernangebote, um diese Lücken zu schließen. Außerdem schätzt sie methodische Kurse zur Datenanalyse und spezifische archäobotanische Methoden. Anita schätzt interaktive Formate und moderne Lehrmethoden, die flexibles Lernen ermöglichen, da sie neben ihrer Forschungsarbeit noch viele andere Aufgaben zu erledigen hat.
Persönliche Eigenschaften und Motivation: Anita steht während ihrer Promotion vor vielen neuen Herausforderungen. Sie verfügt über ein solides Grundwissen, weiß aber, dass sie sich in bestimmten Bereichen Fachwissen aneignen muss. Aufgrund ihrer internationalen Erfahrung ist sie offen für unterschiedliche Ansätze und Methoden und schätzt den interkulturellen Austausch. Daher sollten ihre Lernangebote nicht nur fundiertes Fachwissen vermitteln, sondern auch ihre internationalen Erfahrungen berücksichtigen.
Datenspieler Dave
Alter: 40
Fachgebiet: Datenwissenschaft
Beruflicher Status: Erfahrener Fachmann, kürzlich zum Naturkundemuseum Berlin gewechselt
Hintergrund und Ausbildung: Nach zehnjähriger Tätigkeit als Datenwissenschaftler in der Privatwirtschaft hat Dave kürzlich eine neue Herausforderung im Naturkundemuseum Berlin angenommen.
Daves Herausforderungen und Motivation...
Berufliche Herausforderungen: Zum ersten Mal in seiner Karriere muss Dave mit sammlungsbezogenen Objektdaten arbeiten, was neue Dimensionen und spezifische Anforderungen an seine Arbeit mit sich bringt. Obwohl er über umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse verfügt, ist die Arbeit mit den spezifischen Datenquellen, der Datenqualität und den Methoden der Datengenerierung im musealen Kontext für ihn neu.
Lernbedürfnisse und Präferenzen: Dave interessiert sich besonders für aktuelle Trends wie künstliche Intelligenz (KI). Er möchte mehr über diese Technologien erfahren, um zu erkunden, ob und wie sie in seine Arbeit integriert werden können. Obwohl er über umfangreiches angewandtes Wissen und einige Fachkenntnisse verfügt, gibt es Bereiche, in denen er nur über Grundkenntnisse oder gar keine Vorkenntnisse verfügt, insbesondere im Umgang mit Museumsdaten.
Persönliche Eigenschaften und Motivation: Dave ist ein neugieriger Lernender, der stets bestrebt ist, sein Wissen zu erweitern und neue Technologien zu verstehen und anzuwenden. Er schätzt sein Wissen in vielen Bereichen der Datenwissenschaft sehr und hat hohe Erwartungen an die Qualität der Daten und Methoden, mit denen er arbeitet. Dave sucht nach Weiterbildungsmöglichkeiten, die ihm helfen, seine Fähigkeiten im Zusammenhang mit sammlungsbezogenen Daten zu vertiefen.
Senior Scientist Susanne
Alter: 58
Fachgebiet: Naturwissenschaften, Spezialgebiet Insektenforschung
Beruflicher Status: Erfahrene Wissenschaftlerin und Führungskraft bei der Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung
Hintergrund und Ausbildung: Susanne ist eine hoch angesehene Wissenschaftlerin mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Insektenforschung. Sie ist seit vielen Jahren erfolgreich bei der Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung tätig und hat sich dort als Expertin etabliert.
Susannes Herausforderungen und Motivation...
Berufliche Herausforderungen: Als erfahrene Wissenschaftlerin und Führungskraft steht Susanne vor der Herausforderung, mit den neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und verwandten Bereichen Schritt zu halten. Obwohl sie über ein hohes Maß an Fachwissen verfügt, gibt es viele neue Methoden und Technologien, mit denen sie nur minimal vertraut ist. Insbesondere im Bereich der Datenwissenschaft gibt es viele Wissenslücken, die sie schließen möchte. Außerdem sucht sie nach Weiterbildungsmöglichkeiten für ihre Mitarbeiter.
Lernbedürfnisse und Präferenzen: Susanne bevorzugt bewährte Lernformate wie Vorträge und Lernvideos, die sie aus ihrer langen akademischen Laufbahn kennt und schätzt. Sie sucht nach leicht zugänglichen Angeboten, die ihr einen umfassenden Überblick über aktuelle Entwicklungen in der Datenwissenschaft und deren Anwendung in den Naturwissenschaften vermitteln.
Persönliche Eigenschaften und Motivation: Trotz ihrer fundierten Fachkenntnisse hat Susanne zunehmend das Gefühl, dass sie mit den neuen Entwicklungen nicht mehr Schritt halten kann. Sie ist offen für neue Technologien und Methoden, benötigt jedoch strukturierte und verständliche Lernangebote, die sich leicht in ihren arbeitsreichen Alltag integrieren lassen. Aufgrund ihrer langjährigen Erfahrung ist sie eine kritische und reflektierte Lernende, die stets den praktischen Nutzen neuer Entwicklungen im Blick hat.
Kurator Kai
Alter: 50
Fachgebiet: Naturkunde, Spezialgebiet Kuration
Beruflicher Status: Kurator am Staatlichen Naturkundemuseum Stuttgart
Hintergrund und Ausbildung: Kai arbeitet als Kurator am Staatlichen Naturkundemuseum Stuttgart und ist dort für die Bereitstellung von Daten für die Datenwissenschaft im Rahmen von Objektdigitalisierungsprojekten verantwortlich. Seine Karriere ist geprägt von umfangreichen Erfahrungen in der Kuration und Digitalisierung von Museumssammlungen. Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt insbesondere auf der Rettung und Digitalisierung historischer Daten und Datenbanken.
Kais Herausforderungen und Motivation...
Berufliche Herausforderungen: Kai muss sicherstellen, dass die digitalisierten Daten den hohen Standards der Datenwissenschaft entsprechen und effizient nutzbar sind. Trotz seines umfangreichen angewandten Wissens im Bereich der Kuration möchte er seine Fähigkeiten verbessern und sich in neuen, praktischen Methoden weiterbilden. Der rasante Fortschritt bei den Digitalisierungstechnologien und -methoden stellt ihn vor die Herausforderung, auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Lernbedürfnisse und Präferenzen: Kai legt großen Wert auf praxisorientierte Lernangebote, die direkt auf seine tägliche Arbeit anwendbar sind. Er sucht nach Bildungsformaten, die ihm helfen, sein vorhandenes Wissen zu vertiefen und neue, relevante Fähigkeiten zu erwerben. Da er bereits über viel angewandtes Wissen verfügt, möchte er sich insbesondere auf fortgeschrittene Techniken und Best Practices konzentrieren.
Persönliche Eigenschaften und Motivation: Kai ist ein praxisorientierter Fachmann, der stets bestrebt ist, die Qualität seiner Arbeit zu verbessern. Er schätzt praxisorientierte Lernformate, die ihm konkrete Werkzeuge und Methoden vermitteln, die er direkt in seinen Digitalisierungsprojekten anwenden kann. Seine Motivation entspringt dem Wunsch, historische Daten bestmöglich zu bewahren und der Wissenschaft zugänglich zu machen.