KI trifft Biodiversitätsforschung: Datengewinnung aus Sammlungsetiketten

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bieten großes Potenzial für die Digitalisierung und Erschließung naturhistorischer Sammlungen sowie für die Generierung sammlungsbasierter, FAIRer Forschungsdaten. Voraussetzung dafür sind geeignete technische Workflows, interdisziplinäres Know-how und passende Förderstrukturen.

Im Rahmen des Pilotprojekts KIEBIDS, einer Zusammenarbeit des Museums für Naturkunde Berlin mit der KI-Ideenwerkstatt für Umweltschutz, einer Initiative des BMUKN, wurde ein Open-Source-Framework entwickelt, das biodiversitätsrelevante Informationen aus Sammlungsetiketten extrahiert. Ziel ist es, die Nutzung historischer Datenbestände für die Biodiversitätsforschung und den Umweltschutz zu erleichtern. Weitere Infos zum Projekt unter: https://www.ki-ideenwerkstatt.de/unterstuetzung-materialien/pilotprojekte/mit-ki-verborgene-schaetze-entdecken/

Im Webinar wird das Projekt vorgestellt und die zentralen Ergebnisse präsentiert. Impulsvorträge beleuchten den Kontext der Sammlungserschließung und sammlungsbasierten Forschung. Zudem bietet die Veranstaltung Raum für den Austausch über Anforderungen, Anwendungsfelder und Perspektiven bei der KI-gestützten Erschließung umweltrelevanter Informationen aus schriftlichen Überlieferungen.

Interessierte haben im Anschluss (15:00 – 16:00 Uhr) am Museum für Naturkunde Berlin die Möglichkeit, bei einer Führung durch die Schmetterlingssammlung Einblicke in die praktische Sammlungsarbeit und die Herausforderungen bei der Digitalisierung historischer Etiketten zu gewinnen und ins persönliche Gespräch mit Mitarbeiter*innen des Museums und der KI-Ideenwerkstatt zu kommen.

Sprache: Englisch

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Foto: Museum für Naturkunde, Berlin, Eran Wolff