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SUMMARY:WissKI Bits How-to-Tutorial
DESCRIPTION:Möchtet ihr mehr über das Management von Linked Open Data und semantischer Modellierung erfahren?  \nDann nehmt an unserem kommenden WissKI-How-to-Tutorial teil\, das von unseren Kolleginnen von SODa veranstaltet wird.  \nWissKI ist eine kostenlose und offene virtuelle Forschungsumgebung für die Verwaltung wissenschaftlicher Daten; als Erweiterung des Content-Management-Frameworks Drupal vereint WissKI die Vorteile semantischer Webtechnologien mit benutzerfreundlichen und gängigen Eingabeschnittstellen.  \nIn drei aufeinander aufbauenden\, jeweils 90-minütigen Modulen\, die auf zwei Tage verteilt sind\, lernt ihr die Grundlagen der ontologiebasierten Forschungsdatenmodellierung kennen.  \nAnhand praxisnaher Beispiele wird gezeigt\, wie semantische Modelle aus Sammlungsdaten entwickelt werden. Je nach Vorwissen könnt ihr euch für eins\, zwei oder alle drei Module anmelden: \n • Modul 1: Einführung in die semantische Modellierung\n• Modul 2: Ontologiemodellierung mit Protégé\n• Modul 3: Vom Diagramm zur WissKI-Implementierung  \nNutzt die Gelegenheit\, um ein tieferes Verständnis für Linked Open Data zu gewinnen\, praktische Erfahrungen zu sammeln und euch mit Expert*innen auszutauschen! \nSprache: Englisch \nWEITERE INFORMATIONEN ZUR ANMELDUNG HIER\nCora AlbrechtBiologin und Projektkoordinatorin in WiNoDa
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SUMMARY:WiNoDa Daten Expedition: Fünf Wochen begleitetes Selbststudium
DESCRIPTION:Wir haben viel Zeit und Mühe in die Erstellung von Selbstlern-Kursen auf unserer Moodle-Plattform investiert. Dabei beleuchten wir die vielfältigen Aspekte des Datenlebenszyklus – stets mit wissenschaftlichen Sammlungen im Fokus. \nZum Start des neuen Wintersemesters möchten wir euch die Möglichkeit geben\, an der WiNoDa Daten Expedition: Fünf Wochen begleitetes Selbststudium rund um Forschungsdaten\, Sammlungen\, und digitale Methoden teilzunehmen. Dabei habt ihr die Gelegenheit\, eine persönliche Einführung zu erhalten\, mit den Kursentwicklern ins Gespräch zu kommen\, Fragen zu stellen\, Unklarheiten zu beseitigen und gemeinsam Ideen für die Anwendung des Gelernten zu entwickeln. Außerdem werdet ihr andere Kursteilnehmende kennenlernen\, denen ihr vielleicht schon bei einem Webinar oder Workshop begegnet seid\, ohne bisher die Gelegenheit gehabt zu haben\, euch näher kennenzulernen. \nDen Auftakt bildet eine Online-Kick-off-Veranstaltung am 1. Oktober\, bei der wir die Kurse vorstellen\, Fragen beantworten und uns gegenseitig kennenlernen. \nAb diesem Zeitpunkt beginnt eure Daten Expedition! In den darauffolgenden fünf Wochen werdet ihr unsere Selbstlernkurse in eurem eigenen Tempo bearbeiten und dabei die Module auswählen\, die euch am meisten interessieren. Wählt so viele aus\, wie ihr möchtet – euren Lernmöglichkeiten sind keine Grenzen gesetzt! \nAuf eurem individuellen Lernpfad durch den Dschungel des Datenlebenszyklus werdet ihr neues Wissen sammeln\, verarbeiten und analysieren können. Außerdem könnt ihr gemeinsam diskutieren\, wie sich das Gelernte auf neue Kontexte und Anwendungsbereiche übertragen lässt. Für jeden erfolgreich abgeschlossenen Kurs erhaltet ihr Badges und ein Zertifikat. \nWährend des gesamten Prozesses unterstützen wir euch bei Fragen in unserem Forum (unter [https://winoda.de/community/]) sowie während der offenen Sprechstunden. Die Termine für die Sprechstunden geben wir beim Kick-off bekannt. Wir freuen uns darauf\, mit euch über die spannenden Lernressourcen zu sprechen\, die wir für euch vorbereitet haben! \nZum Abschluss treffen wir uns am 5. November noch einmal zu einer gemeinsamen Abschlussveranstaltung. Dabei möchten wir gerne von euch erfahren\, wie ihr den Lernprozess erlebt habt\, wie euch die Kurse und das Format gefallen haben und welche Angebote ihr euch künftig von WiNoDa wünscht. \nWir freuen uns darauf\, gemeinsam mit euch die Welt der Forschungsdaten zu erkunden! \nEs gibt keine Anmeldefrist – ihr könnt also auch noch nach der Kick-off-Veranstaltung dazukommen. Wenn ihr an der Expedition teilnehmen möchtet\, könnt ihr euch hier anmelden. \n  \nWichtige Termine: \n\nKick-off: 1. Oktober 2026\, 10:00–12:00 Uhr MESZ\nAbschlussveranstaltung: 5. November 2026\, 10:00–12:00 Uhr MESZ\n\nÜbersicht der verfügbaren Kurse: \n\nRegelwerke für Forschungsprojekte mit Datenerhebung im Feld (Grundlagen\, ca. 1 Stunde)\nWiederverwendbarkeit und ihre Bedeutung (Grundlagen\, ca. 40 Minuten)\nWiederverwendung objektbezogener Forschungsdaten (Grundlagen\, ca. 1\,5 Stunden)\nKernkonzepte der Datenqualität im Forschungsdatenmanagement (Fortgeschritten\, ca. 1\,5 Stunden)\nData Governance – Strategien zur Qualitätsverbesserung von Sammlungsdaten (Fortgeschritten\, ca. 2 Stunden)\nGrundkonzepte\, Terminologie und Arbeitsablauf der automatischen Texterkennung (ATR) (Grundlagen\, ca. 2 Stunden)\nVorverarbeitung und Softwareauswahl für ATR (Grundlagen\, ca. 1 Stunde)\nTranskription und semantische Anreicherung für ATR (Grundlagen\, ca. 1 Stunde)\nModelltraining und Veröffentlichung für ATR (Grundlagen\, ca. 1 Stunde)\n\n  \n\nCora AlbrechtBiologin und Projektkoordinatorin in WiNoDa
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SUMMARY:Plant Remains\, Spatial Gains – BYOD Geo-statistical Workshop
DESCRIPTION:Räumliche Modellierung und Interpretation der Verteilung von Pflanzenresten \nArchäobotanische Proben und ihre räumliche Verteilung bieten eine wertvolle Möglichkeit\, Muster innerhalb eines Fundplatzes zu untersuchen und Pflanzenreste mit vergangenen sozialen Praktiken in Verbindung zu bringen. \nVor diesem Hintergrund bietet der bevorstehende Workshop eine spannende\, praxisorientierte Gelegenheit\, gemeinsam räumliches Denken zu erkunden\, mit archäobotanischen Daten zu experimentieren und zu entdecken\, wie räumliche Muster neue Einblicke in das Verhalten vergangener Gesellschaften ermöglichen. Egal\, ob ihr bereits mit Geostatistik vertraut seid oder einfach Lust habt\, etwas Neues zu lernen – ihr seid herzlich eingeladen\, teilzunehmen. \nWährend der Veranstaltung werden wir Schritt für Schritt zentrale geostatistische Arbeitsabläufe kennenlernen\, darunter: \n\ndas Verständnis von räumlicher Struktur und Variabilität in archäobotanischen Daten\ndie Erstellung und Interpretation von experimentellen Variogrammen\ndie Anpassung und Validierung geostatistischer Modelle\ndie Erstellung von Vorhersageflächen mittels Kriging\ndie Bewertung von Modellunsicherheiten und Residuen\ndie Überführung räumlicher Muster in eine archäologische Interpretation\n\nDer Workshop richtet sich an Archäobotaniker*innen und Forschende\, die mit räumlich verorteten archäologischen Datensätzen arbeiten. \nEs ist ideal\, wenn ihr eure eigenen Daten mitbringt\, um vom „Bring Your Data“-Format bestmöglich zu profitieren\, dies ist jedoch keine Voraussetzung. Für alle\, die lieber mit einem Beispieldatensatz arbeiten möchten\, wird ein vorbereiteter Datensatz zur Verfügung stehen. \nDie Vorbereitung der Datensätze (Datenbereinigung\, Formatierung und räumliche Strukturierung) wird nicht Bestandteil des Workshops selbst sein\, da diese Themen separat in der Data Clinic am 6. Oktober behandelt werden. Die Teilnahme ist freiwillig\, wird aber ausdrücklich empfohlen\, da die Data Clinic eine gute Gelegenheit bietet\, individuelle Unterstützung zu erhalten und gut vorbereitet und mit einem sicheren Gefühl in den Workshop zu starten. Alle ausgewählten Teilnehmer*innen erhalten eine Woche vor der Data Clinic eine Checkliste mit den Anforderungen an die Daten. \n\nWichtige Termine und Informationen\nData Clinic: 6. Oktober\, Zeitfenster zwischen 10:00 und 17:00 Uhr \nBring-Your-Data-Workshop: 9. Oktober\, 10:00 bis 17:00 Uhr \nAnmeldung: 26. August bis 25. September \nVoraussetzungen: Grundkenntnisse in GIS und Statistik. Für den Workshop wird SAGA GIS verwendet. Bitte ladet die Software im Vorfeld herunter. Der Download ist unter https://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/ möglich. \n\nAnmeldung\nFür die Anmeldung klickt bitte auf den untenstehenden Link. Die Anmeldung ist bis zum 25. September möglich. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt\, um eine effektive praktische Betreuung zu gewährleisten. \nNach Einreichung eurer Anmeldung werden eure Angaben geprüft. Die Bestätigung der Teilnahme erfolgt per E-Mail am 26. September. Bitte verwendet den untenstehenden Link\, um euch anzumelden und Angaben zu eurem Datensatz zu machen. \nLink zur Registrierung: https://tinyurl.com/winoda-BYOD-register \n\nKontakt und Unterstützung\nBei Fragen könnt ihr euch gerne an nuria.morera@dainst.de und/oder ginevra.bellini@mfn.berlin wenden. \nCora AlbrechtBiologin und Projektkoordinatorin in WiNoDa
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SUMMARY:­WiNoDa x DiSSCo Online Hackathon: Advancing Specimen Data
DESCRIPTION:Arbeitet ihr in einem Naturkundemuseum und möchtet den Zugang zu Sammlungsdaten vereinfachen? Habt ihr ein Tool oder eine Anwendung entwickelt und möchtet diese an größere Infrastrukturen anbinden\, damit mehr Menschen die Daten nutzen können? Dann ist der diesjährige DiSSCo x WiNoDa Hackathon genau das Richtige für euch!\nSeid dabei und erlebt zwei Tage lang praktisches Hacking mit objektbezogenen Daten aus naturwissenschaftlichen Sammlungen. Schließt euch mit Gleichgesinnten zusammen\, meistert gemeinsam eine Herausforderung und setzt eure Ideen mit Unterstützung unserer Expert*innen in die Tat um. \n\n\n\n\nWer sind die Veranstalter?\n\nDer Hackathon wird gemeinsam von der Gesellschaft für Biologische Daten e.V. (GFBio) und dem Naturalis Biodiversity Center organisiert.\nGFBio ist eine führende\, deutschlandweit tätige Initiative für das Management biologischer Daten und fungiert als zentraler Partner des WiNoDa Knowledge Lab.\nDas Naturalis Biodiversity Center mit Sitz in Leiden\, Niederlande\, ist ein Forschungsinstitut und Naturkundemuseum der Spitzenklasse\, das sich der Dokumentation der globalen Artenvielfalt widmet. Naturalis leitet die Entwicklung der zentralen Dateninfrastruktur für DiSSCo (Distributed System of Scientific Collections)\, das digitale Abbilder von Objekten aus naturkundlichen Sammlungen erstellt\, die als „Digital Specimens“ bezeichnet werden.\n\n\n\nWelche Möglichkeiten gibt es?\nIn kleinen Teams lernt ihr\, Machine Annotation Services (MAS) zu entwickeln und direkt an die DiSSCo-Infrastruktur anzubinden. Diese automatisierten Dienste verarbeiten digitale Proben\, um wichtige Bewertungen der Datenqualität\, Fehlerkorrekturen oder Verknüpfungen zu abgeleiteten wissenschaftlichen Daten (wie beispielsweise Gensequenzen) bereitzustellen. Ihr könnt mit den von der Plattform bereitgestellten Probendaten arbeiten oder eure eigenen Datensätze mitbringen (die vor der Veranstaltung in die Infrastruktur integriert werden müssen). \n\nUnsere Expert*innen stehen sowohl bei technischen als auch bei konzeptionellen Fragen zur Seite.\n\nFür diesen Hackathon begrüßen wir insbesondere MAS-Anwendungen\, die die Grundlage für andere MAS-Dienste schaffen\, indem sie die Bildqualität bewerten und die KI-Eignung verbessern. Mögliche MAS-Anwendungen sind unter anderem:\n\n\nROI-Segmentierung: Automatische Identifizierung und Isolierung von Bereichen in einem Bild\, die Beschriftungen\, Stempel\, Organismen\, Präparationsmaterialien\, Lineale oder Farbbalken enthalten.\nKI-Eignungsprüfung und Bildqualitätsprüfung: Bewertung der Bildschärfe (Unschärferkennung)\, der Gleichmäßigkeit der Beleuchtung sowie der Ausrichtung oder des Darstellungszustands des Organismus.\nAnalyse des Zustands von Proben: Erkennung von physischen Beschädigungen\, Fragmentierung oder Anzeichen eines Schädlingsbefalls an physischen Objekten.\nAnreicherung technischer Metadaten: Extraktion und Validierung erweiterter Metadaten wie Farbräume\, Komprimierungsstufen\, Auflösung und Umrechnung von Linealmaßen in Pixel.\nHistorische und kontextbezogene Analyse: Identifizierung von Sammler*innen und Kurator*innen anhand von Handschrifterkennung oder Erkennung von Sprachen auf Etiketten.\n\n\nMöchtet ihr vorab sehen\, was alles möglich ist?\nUm einen Eindruck davon zu bekommen\, was frühere Teams entwickelt haben\, schaut euch die Projektzusammenfassung des letzten DiSSCo-Hackathons auf Zenodo an.\n\n\nWer kann teilnehmen?\nWir heißen insbesondere Softwareentwickler*innen und Datenwissenschaftler*innen herzlich willkommen\, die einen echten Beitrag zur Forschung in den Naturwissenschaften leisten möchten. \nAlle\, die mit objektbasierten Probendaten arbeiten\, sind ebenfalls eingeladen\, sich zu Hack-Teams zusammenzuschließen. \nWir bringen Menschen aus allen Bereichen zusammen\, die sich mit der Geschichte der Erde und der Menschheit beschäftigen: Biodiversitätsforschung\, Archäologie\, Geowissenschaften und spezialisiertere Gebiete wie Paläontologie\, Archäobotanik oder Mineralogie.\nWir freuen uns außerdem auf Teilnehmer*innen aus der (Bio-)Informatik\, die neugierig sind\, tiefer in die Welt der naturwissenschaftlichen Sammlungsdaten einzutauchen. Wenn ihr lernen\, experimentieren und interdisziplinär zusammenarbeiten möchtet\, ist dies die perfekte Möglichkeit.\n\n\nWie sieht der Zeitplan aus?\n\n 31. August: Anmeldeschluss\n\nBITTE HIER REGISTRIEREN\n\n\n14. September\, 15-17 Uhr: Virtuelles Kick-off-Meeting\n\nEine Einführung in die DiSSCo-Plattform\, ein Überblick über mögliche MAS-Projekte und die Gelegenheit\, eigene Ideen vorzustellen. Die Teams werden bis zum Ende dieser Sitzung endgültig festgelegt.\n\n\n14.–15. Oktober: Der Hackathon\n\nZwei Tage intensives\, gemeinsames Hacken\, das am zweiten Tag mit Projektpräsentationen endet.\n\n\n\nHabt ihr eine grobe Idee oder ein konkretes Problem\, das ihr angehen möchtet? Teilt es uns einfach im Anmeldeformular mit! Ihr könnt euch als Einzelperson oder als bereits bestehendes Team anmelden.\n\n\nWeitere Informationen:\nDokumentation für MAS-Entwickler\nWenn ihr Fragen habt\, kontaktiert uns gerne per E-Mail: winoda@gfbio.org \nCora AlbrechtBiologin und Projektkoordinatorin in WiNoDa
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SUMMARY:[WiNoDa Konferenz] Beyond drawers and spreadsheets: the journey of object-related data
DESCRIPTION:Habt ihr nach zwei Jahren des überwiegenden Online-Austauschs auch den Wunsch nach mehr Interaktion mit der gesamten WiNoDa-Community? Gibt es ein Projekt oder ein Programm\, von dem andere Forscher*innen und Kurator*innen eurer Meinung nach wirklich profitieren könnten? \n\n\nDann meldet euch für die bevorstehende WiNoDa-Konferenz an\, die am 21. Oktober 2026 im Museum für Naturkunde Berlin stattfindet! Für einzelne Themen wird auch eine Online-Teilnahme möglich sein. \n\n\nUnter dem Titel „Beyond drawers and spreadsheets: the journey of object-related data“ laden wir alle ein\, die mit objektbezogenen Daten arbeiten\, mit Schwerpunkt auf naturhistorischen und archäologischen Sammlungen. Ob ihr Sammlungsmanager*in\, Forscher*in\, Studierende*r\, Kurator*in oder Datenverwalter*in seid – wir freuen uns auf eure Perspektive und auf den interdisziplinären Austausch\, der in unserer vielfältigen Community sicherlich entstehen wird. \nDie Konferenz bietet die ideale Gelegenheit\, datenbezogene Projekte\, Programm und Ideen vorzustellen\, Feedback zu erhalten und sich mit anderen Datenbegeisterten zu vernetzen. Zudem können wir gemeinsam reflektieren\, was WiNoDa bisher erreicht hat und welche Ansätze für die Zukunft vielversprechend sind. Ihr habt die Möglichkeit\, eure Arbeit entweder in einem fünfminütigen Kurzvortrag in Kombination mit einem Poster oder ausschließlich per Poster zu präsentieren. Für Online-Teilnehmende stellen wir einen Zoom-Link für die Kurzvorträge bereit und richten eine interaktive Online-Plattform für die Poster ein. Gerne können uns Teilnehmende ihre Poster auch vorab zusenden.  \nWir freuen uns auf Beiträge zu folgenden Themen:  \n\nTools für Datenmanagement\, -analyse\, -anreicherung und -visualisierung \nDigitalisierung von (naturwissenschaftlichen) Sammlungen\nRechtliche Rahmenbedingungen und ethische Aspekte bei der Arbeit mit naturwissenschaftlichen Sammlungen\nDatenerhebung im Gelände\nOpen Science und Veröffentlichung von Sammlungsdaten\nVermittlung und Erwerb von Datenkompetenzen\nData Science und Public Engagement\nKünstliche Intelligenz und naturwissenschaftliche Sammlungen \n\nEin besonderes Highlight bei der Teilnahme vor Ort – abgesehen von gutem Kaffee und anregenden Gesprächen – ist die Führung hinter die Kulissen einiger Sammlungen des MfN am Ende der Konferenz! Ein detailliertes Programm folgt in Kürze.  \nDie Anmeldung ist bis zum 27. August für eine persönliche Teilnahme vor Ort (am MfN) und bis zum 15. September für eine Online-Teilnahme möglich.  \nHier könnt ihr euch anmelden – wir freuen uns auf euch!\n\n\n\n\nCora AlbrechtBiologin und Projektkoordinatorin in WiNoDa
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LOCATION:Museum für Naturkunde Berlin\, Invalidenstr. 43\, Berlin\, Berlin\, 10115
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